AI巡檢守護影像質量 智能導診傳遞醫者溫情

玉溪市人民醫院人工智能+醫療“智”護健康

影像醫師端坐電腦前，凝神研判當日報告。記者 曾永洪 攝

一群“白大褂”中的“碼農”自主研發成果獲兩項國家計算機軟件著作權，讓AI成為88萬份影像報告“不下班”的質檢員；線上“玉醫小靈”智能導診、科普宣教。近年來，玉溪市人民醫院深耕“人工智能+醫療”創新應用，以技術賦能與人文關懷雙向融合，助力守護群眾健康。

5月11日下午，醫院門診大廳人潮涌動，同處一樓的醫學影像部診斷室卻靜謐有序。20多名影像醫師端坐電腦前，凝神研判當日報告。16時46分，AI質控系統大屏上，當日質控報告數跳動至3015份。這意味著每份報告都經AI再“檢查”了一遍。而在使用該系統前，這樣上千份的報告只能人工抽檢復核，任務繁重可想而知。

用自主創新解決業務痛點的做法在這家醫院并非孤例。早在20年前，該院醫學影像部便自主研發出PACS（影像歸檔和通信系統）并獲市級科技進步獎。面對質控覆蓋率不足1%的新痛點，創新基因再次被激活。該院醫學影像部聯合信息管理部組建團隊，繼承“醫生+計算機工程師”協同攻關的傳統，由一臺5萬元的服務器起步，自主搭建算力服務器，自主研發基于大模型技術的影像報告AI質控系統，于2025年3月投入使用。從PACS到AI質控，20年兩度研發突破，醫者匠心與創新精神薪火相傳。

“醫師撰寫報告時，該系統會自動掃描文本，識別矛盾并實時提醒，并提供輔助診斷、影像質量評價等智能服務。”信息管理部工程師杜偉南介紹。醫學影像部副主任醫師崔鈺舉例道：“這份報告檢查所見描述患者3個椎體排列不穩，但診斷部分只寫了2個椎體。AI后臺檢查立即彈窗提醒我們及時修正。”

如今，質控覆蓋率由過去不到1%提高到100%。醫學影像部主任馬堅介紹，近期系統升級后，絕大多數報告在2分鐘內可給出質控意見，“這個‘質控員’更聰明、更快、更準了。”目前，該系統已質控88萬份報告，并在“大玉醫”城市醫療集團5家醫院推廣使用。

AI賦能延伸至門診服務。患者張東旺在該院微信公眾號“玉醫小靈”輸入“手麻掛哪個科”，數秒內便收到科室推薦、醫師排班和健康指導。這一智能導診系統同樣由該院信息管理部自主研發，目前累計活躍用戶達3.2萬，產生對話7.5萬次，免去許多患者現場奔波。

“智能技術優化流程，人文溫度始終是醫療服務的底色。”副院長周云波表示，醫院將持續圍繞人的健康需求，從AI質控、“玉醫小靈”等做起，拓展云影像、電子病歷等新場景，探索“數智醫療”玉溪模式，為群眾提供更精準、更溫暖的醫療服務。（玉溪市融媒體中心記者 李曉蘭）

短  評

讓AI從一線業務土壤里“長”出來

□ 李曉蘭

玉溪市人民醫院醫學影像部的一線醫生與信息管理部的計算機工程師，用兩項國家計算機軟件著作權、88萬份質檢報告、質控覆蓋率從不足1%到100%的成績單，給出了一個樸素而深刻的啟示：人工智能+，關鍵要讓技術從一線業務土壤中“長”出來。眼下，玉溪正在各行業各領域加快推進“人工智能+”，這個案例來得恰逢其時。

技術服務于業務，創新由需求驅動。該院實踐證明，最懂業務痛點的人就在一線。激活內生力量，讓AI從本地場景中“長”出來，更有生命力。從更深一層看，這一實踐重塑了技術部門的定位：信息管理部從后勤“配角”轉身為創新“主力”，實現了從“被動服務”到“主動創智”的躍遷。這對工業、農業、政務服務、傳媒等領域同樣有啟示——各行業的專業工程師，都可立足崗位打造適配的AI場景，成為“人工智能+”的人才支撐。

值得留意的是，技術跑得再快，該院始終守住底線：AI質檢系統負責“查漏補缺”，診斷仍由醫師作出；導診機器人負責分流，診室內面對面的溫情未被取代。這份清醒與克制，是“人工智能+”行穩致遠的前提。

“人工智能+”最怕“為智能而智能”。向內深耕、激活內生動力，同時守住人文底色，人工智能就能真正扎根結果、惠及民生。（玉溪市融媒體中心記者 李曉蘭）